AG真人国际赛纳数字医疗认为，新一代人工智能技术的兴起，为医疗行业实现智能化转型提供了新的思路和手段，也为医疗器械产业发展带来了重大机遇。据统计，2020年AI+医疗已占人工智能市场的 18.9%。另据IDC统计数据，到2025年人工智能应用市场总值将达1270亿美元，其中医疗行业将占市场规模的五分之一。从基础层到应用层，医疗AI广阔市场被认为大有所为。

　　我国人工智能医疗产业发展势头迅猛，人工智能医疗产业生态已经基本形成，如此，AI+医疗如何在医学影像诊断、辅助治疗等领域实现更广泛的应用也成为重要话题。

　　据行业研究报告预测，中国医疗人工智能市场规模保持高速增长，随着精准医疗需求的不断扩大，对医生工作效率提出更高要求，这将扩大并加速医疗人工智能产品的需求，进而推动医疗人工智能行业及企业的发展。

　　也是在此市场需求之下，在医疗领域，鉴于AI+医疗具有诸多优势，为医生节省时间、提高效率等，AI+医疗被予以众望，这方面的代表企业如赛纳数字医疗。

　　近几年来，人工智能、5G、大数据等新一代信息技术在辅助疾病研判、创新诊疗模式、提升医疗服务效率等方面发挥了巨大的优势。

　　《2020人工智能医疗产业发展蓝皮书》显示，当前，人工智能技术融入国内诊疗流程的主要切入点在于医学影像和精准医疗。在医学影像方面，人工智能技术主要依托图像识别和深度学习能力，用以解决病灶识别与标注、靶区自动勾画与自适应放疗、影像三维重建（赛纳数字医疗）3类诊断需求。

　　人工智能技术主要辅助影像诊断承担较大数据样本量的分类检出工作，在判断标准相对明确、知识构成相对简单的情况下，替代医师部分工作，在辅助疾病诊断、基因分析、预后判断、定量放射学诊断等方面提供具有附加值的工作。目前，我国人工智能医学影像产品布局方向主要集中在胸部、头部、盆腔、四肢关节等几大部位，以肿瘤和慢性病领域的疾病筛查为主。

　　在精准医疗方面，以个人基因组信息为基础，利用人工智能与大数据挖掘、基因检测等前沿技术，可以对大样本人群和特定疾病类型进行生物标记物分析与鉴定，找到精确发病病原和作用靶点，并结合病患个人的实际身体状态，开展个性化精准治疗，提高疾病预防与治疗效果。近年来，精准医疗的临床应用正在逐步实现，在药物研发、肿瘤分子标记物检测、无创肿瘤基因检测、癌症靶向治疗、肿瘤细胞免疫治疗、出生缺陷筛查等临床诊断与治疗领域发挥着重大作用。

　　此外，在国家政策助推下，“AI+医疗”也迎来发展良机。沈定刚介绍，AI需要与临床有非常紧密的结合，了解临床的真切诉求，而目前，AI也在临床诊治过程中发挥着重要的作用。具体而言：

　　一是，AI能够解决“草里寻针”的问题。临床医学影像上很多时候需要找寻细微病灶，这相当于在做一些“草里寻针”的工作，人眼很容易错过。在此方面，AI非常擅长。例如，在进行肺结节诊断时，300幅图片，每幅图片1024×1024，需要让影像科医生在两三分钟看完，肉眼很容易错过不少细节，但AI就可以实现秒级阅片；

　　二是，AI可以解决人眼“视而不见”的问题。同样以肺结节诊断为例，过去大家对于自身结节的变化相对而言非常焦虑，而临床诊断中很多时候结节的变化人眼难以察觉，但现在AI的随访管理较为精准，即使是很细微的变化，也能在第一时间做出判断。这也是AI的一大优势，能够发现疾病的微小变化，具备解决人眼“视而不见”的能力；

　　三是，AI可以解决“雾里看花”的问题。人体是三维立体的架构，以肺结节阅片为例，在胸片中，有时肺结节在视觉上会和肋骨重合，医生很难看清，但AI能较为准确地在“迷雾中”找到病灶。

　　“当然，AI目前在整个临床流程里还有较多工作未能覆盖。例如，以现在的医疗AI发展程度来看，还没有做到所有的疾病用一个AI软件就可以完成辅助诊断，而ChatGPT技术的出现也会启发我们把多种疾病用一个AI来做，这就是一个融合的概念。这也是由于各种疾病之间可能有一些相关性，一个问题的解决可以帮助另外一个问题找到应对之策。”

　　实际上，想要做到这一点，关键在于把所有的AI工具标准化、模块化，进行组合、快速开发新的产品。这就需要学者、产业界人士学会共享，从解决临床问题的思路出发。

　　珠海赛纳数字医疗技术有限公司，是隶属珠海赛纳科技有限公司旗下专注于智能医疗领域，开展三维数字化技术应用探索和产品研发的专业化科技创新型企业。公司针对心血管、肿瘤、骨科领域等重大复杂病例的临床诊疗需求，面向医疗机构提供3D数字重建技术服务、3D打印服务与个性化产品解决方案。重点研究数字化3D模型重建技术和3D打印技术在临床手术规划、各类手术导板、医疗植入物、定制化康复辅助器具、解剖教学、手术模拟训练等方面的应用，是全国第一家拿到彩色多材料心血管，肝，肾，颅脑，肺脏手术模型五张二类注册证的公司。面向前沿医疗机构提供专业数字化临床技术服务和科研支撑。返回搜狐，查看更多